طريقة ماركوف في توقع المبيعات لمؤسسة صيدال الجزائرية

إبراهيم, مداح

DSpace Home
→
Faculty of Economics, Commercial Sciences and Management Sciences
→
Mémoires de Licence et Les rapports de stage
→
View Item

dc.contributor.author	إبراهيم, مداح
dc.date.accessioned	2025-09-15T08:10:03Z
dc.date.available	2025-09-15T08:10:03Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9809
dc.description.sponsorship	هدفت هذه الدراسة إلى إبراز مدى فعالية نماذج في التنبؤ بمستويات المبيعات المستقبلية منخلال دراسة حالة مؤسسة "صيدال" الجزائرية وتم بناء نموذج ماركوف اعتمادًا على بيانات للمبيعات خلال الفترة 2018-2023 مع حساب مصفوفة الانتقال وتحليل نتائج النموذج و توصلت الدراسة النموذج يمكن أن يساهم بفعالية في دعم المؤسسة على التنبؤ بالتقلبات في حجم الطلب وبالتالي تحسين القرارات الإنتاجية والتسويقية. الكلمات المفتاحية : التنبؤ بالمبيعات This study aims to highlight the effectiveness of Markov Chain models in forecasting future sales levels, through a case study of the Algerian pharmaceutical company "SAIDAL." The theoretical framework covers the concept of Markov Chains, their mathematical properties and their applications in decision-making and production planning On the practical side,aMarkovmodel wasconstructedusingreal salesdatafrom 2018to2023, including the computation of the transition probability matrix and analysis of the model's outcomes The results revealed that the model can significantly support the company in anticipating fluctuations in demand and thereby improve production and marketing decisions. The study concludes with practical recommendations to enhance the application of probabilistic models in Algerian industrial firmsمؤسسة صيدال النماذج الاحتمالية مصفوفة انتقال	EN_en
dc.publisher	جامعة غرداية - كلية العلوم الإقتصادية التجارية وعلوم التسيير	EN_en
dc.subject	سلاسل ماركوف	EN_en
dc.subject	المبيعات	EN_en
dc.subject	صيدال الجزائرية	EN_en
dc.title	طريقة ماركوف في توقع المبيعات لمؤسسة صيدال الجزائرية	EN_en
dc.type	Thesis	EN_en