الخلاصة:
Résumé
De nos jours l'image, joue un rôle très important dans différents domaines, c'est un moyen
de transmission d'information et d'étude, la raison pourquoi le traitement d'images a pris
une grande partie de recherche et de développement.
Et parmi les méthodes de traitement d'images les plus courantes seront la segmentation.
La segmentation d’images est une étape importante dans tout processus d’analyse d’image.
Dans la littérature, il existe deux approches ; L’approche de segmentation par contour qui
consiste à localiser les frontières des objets, et l’approche de segmentation par région qui
consiste à partitionner l’image en un ensemble de régions.
Les meilleurs résultats de segmentation sont obtenus en faisant coopérer ces deux
approches. Elles sont plus efficaces, car les inconvénients d’une méthode peuvent être
surpassés par les avantages de l’autre.
L’objectif de ce travail est de connaitre c'est quoi la segmentation? définir la
segmentation par contour en citant quelque techniques connues telle que les contours
actifs (snake). Et l'approche gradient qui s'intéresse aux points qui ont un grand changement
d'intensité de couleur.
Aussi en va voir la segmentation par région et définir quelques approches comme la
croissance de régions et l'approche de fusion et/ou division de région (merge et/ou split).
Finalement vient l'approche hybride qui réunie les deux approches précédentes selon la
synchronisation d'exécution. ملخص
في الوقت الحاضر، تلعب الصورة دورًا مهمًا جدًا في مختلف المجالات، فهي وسيلة
لنقل المعلومات ودراستها، والسبب في اتخاذ معالجة الصور
جزء كبير من البحث والتطوير.
ومن بين طرق معالجة الصور الأكثر شيوعًا التجزئة.
يعد تجزئة الصورة خطوة مهمة في أي عملية تحليل للصور.
في الأدب هناك نهجان؛ نهج تجزئة الكفاف الذي
يتكون من تحديد حدود الكائنات، ونهج تجزئة المنطقة الذي
يتكون من تقسيم الصورة إلى مجموعة من المناطق.
يتم الحصول على أفضل نتائج التجزئة من خلال جعل هذين الاثنين يتعاونان
اقتراب. إنها أكثر فعالية لأن عيوب طريقة واحدة يمكن أن تكون
تفوقها مزايا الآخر.
الهدف من هذا العمل هو معرفة ما هو التجزئة؟ تحديد
تجزئة الكفاف من خلال الاستشهاد ببعض التقنيات المعروفة مثل الخطوط الكنتورية
نشط (ثعبان). ومنهج التدرج الذي يركز على النقاط التي لها تغير كبير
كثافة اللون.
سننظر أيضًا في التقسيم حسب المنطقة ونحدد بعض الأساليب مثل
نمو المناطق ومنهج دمج و/أو تقسيم المناطق (دمج و/أو تقسيم).
وأخيرا يأتي المنهج الهجين الذي يجمع بين النهجين السابقين وفقا ل
مزامنة التنفيذ. Abstract
Image segmentation is an important step in any process of image analysis. In the
Literature, there are two dual approaches. The edge approach locates objects boundaries
and the region approach partitions the image into a set of regions. The best result is
achieved through cooperation of both approaches. This cooperation is more effective
because the inconvenient of a method may be overcome by the benefits of an alternative
method.