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Nous présentons dans ce mémoire les travaux réalisés au cours de cette dernière année pour
l’obtention du diplôme de la licence en spécialité de Maintenance en l’instrumentation industrielle;
Cette courte introduction expose la démarche générale que nous avons suivie, qui sous-tend
l’organisation de ce document.
Le point de départ de ces travaux est un problème pratique récurrent dans le domaine d’activité
médical pour lesquels le traitement de l’information et l’utilisation de l’instrument électrique occupe
une large place. Donc, tandis que ces domaines connaissent des avancées techniques importantes, le
développement des moyens que celles-ci mettent en œuvre des médecines gérées leurs technologies
dans le domaine médical.
Le domaine de l’acquisition de donnée et le traitement des signaux physiologiques est prendre
une large place dans le domaine médical sur toutes les spécialités. Tout d’abord la grande quantité et
la variété des signaux physiologiques nécessitent d’être gérées de manière efficace. Ensuite,
l’information que ces signaux contiennent, très riche doit être traitée et analysée et synthétisée en des
termes accessibles et exploitables par des médecins en routine.
Enfin, les techniques d’acquisition et de visualisation des signaux s’améliorant, le potentiel
d’obtention d’éléments diagnostiques croit et doit donc être exploitable au mieux par les médecins
chercheurs.
Bien que les médecins concernés soient demandeurs de ces nouvelles techniques d’analyse,
l’investissement qui leur est demandé pour savoir les manipuler est tel qu’ils se contentent bien
souvent de méthodes triviales, faciles à appréhender et dont ils maîtrisent les résultats.
Notre travail s’est basé sur l’instrumentation médical est marché avec une source d’énergie
électrique et l’acquisition des donnée et le traitement des signaux, par exemple le nouvellement
acquise par le laboratoire d’automatique, Elle permet à la fois l’acquisition ou la restitution de signaux
analogiques ou digitaux et le contrôle ou la commande des robots d’opération médical, et nous nous
sommes attachés et à savoir l’acquisition et le traitement de signaux physiologiques. D’après
l’utiliserons le logiciel SIMULINK de MATLAB et les différents compilateurs C appropriés pouvoir
associer quelques notions de filtrage numérique. |
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