Abstract:
La productivité des sols sahariens dépend de la variabilité de Ses propriétés à Au niveau du champ. Notre étude vise à déterminer la variabilité spatiale de la salinité, du pH et de la matière organique du sol par une approche géostatistique. Par conséquent, Deux pivots ont été sélectionnées, dans la région de Mansoura (Wilaya. de Ghardaïa).Un ensemble des échantillons de sol ont été prélevé (20 échantillons par pivot) à une profondeur de 0 à 25cm. Une série d’analyses ont été effectuées sur le pH, la conductivité électrique et la matière organique. Les résultats obtenus révèlent que les solsont un pH alcalin, non salés et un pourcentage faible à modéré de matière organique. Ces résultats ont été interpolés par l’interpolation IDW et l’efficacité de ce modèle géostatistique a été évaluée en calculant l'erreur moyenne (ME) et l'erreur quadratique moyenne (RMSE), les cartes thématiques montre et une fort variabilité spatiale à l’échelle des deux zones d’étude. Cette recherche pourrait être appliquée à d’autres études sur les facteurs qui contrôlant la dynamique des propriétés du soldans les terrains agricoles, en particulier dans un environnement saharien. Il est fortement recommandé de mener ce type d’étude dans les terrains agricoles sahariennes et qu’elle doit être étendue à des régions à grande échelle.***********The productivity of Saharan soils depends on the variability of these properties at the field scale. Our study aims to determine the spatial variability of salinity, pH and soil organic matter by a geostatistical approach. Therefore, two pivots were selected, in the Mansoura W. region of Ghardaïa. A set of soil samples were taken (20 samples per pivot) at a depth of 0 to 25cm. A series of analyses were carried out on pH, electrical conductivity and organic matter. The results obtained reveal that the soils have an alkaline pH, are not salty and have a low to moderate percentage of organic matter. These results were interpolated by IDW interpolation and the effectiveness of this geostatistical model was evaluated by calculating the mean error (ME) and root mean square error (RMSE), the thematic maps show a strong spatial variability at the scale of the two study areas. This research could be applied to other studies on the factors controlling the dynamics of soil properties in agricultural land, especially in a Saharan environment. It is strongly recommended that this type of study be conducted in Saharan agricultural lands and that it be extended to large-scale regions.
