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L’apprentissage automatique et la comparaison entre le modèle VSM et Probabiliste

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dc.contributor.author MAMI, Abdelkader
dc.contributor.author MATALLAH, Houda
dc.date.accessioned 2023-01-06T14:20:33Z
dc.date.available 2023-01-06T14:20:33Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5126
dc.description.abstract La recherche d'information (RI) est le domaine qui étudie la manière de retrouver des informations dans un corpus, en fonction d’un besoin d’information. La RI développe des modèles pour interpréter les documents, le besoin, et des techniques pour calculer des réponses rapidement même en présence de collections très volumineuses. Alors que la recherche d’information est basée sur plusieurs modèles (booléen ; vectoriel ; probabiliste), ce projet se spécialise dans la comparaison de la pertinence des documentsselon les deux modèlesvectoriel et probabilistepourdéterminer le meilleurepour trouver l'information prévue par l’utilisateur. Aussion a proposé un modèle qui résoudre le problème des requêtes malexprimées en utilisant l’expansion de requête. Mots clé Recherche d’information, modèle de recherche d’information,expansion de requête. EN_en
dc.publisher université ghardaia EN_en
dc.subject L’apprentissage automatique et la comparaison entre le modèle VSM et Probabiliste EN_en
dc.title L’apprentissage automatique et la comparaison entre le modèle VSM et Probabiliste EN_en
dc.type Thesis EN_en


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