Abstract:
A l’ère du développement durable un recours accru à l'énergie solaire pour obtenir de
l’électricité, plusieurs techniques développées pour améliorer l'efficacité des systèmes solaires
photovoltaïques, parmi ces méthodes on a la poursuite de point de puissance maximale (MPPT),
nous intéressons dans ce mémoire sur l'étude et la discussion de plusieurs algorithmes de suivi
le point de puissance maximale et de trouver le plus efficace et optimale.
Les principaux points que nous avons eu affaire dans cette étude sont la modélisation du
système photovoltaïque Contient d’un générateur photovoltaïque, un convertisseur DC -DC,
commande (MPPT), et une charge résistive, où les résultats de la simulation des algorithmes
classiques appuient sur le direct contrôle montrant certains inconvénients, des oscillations
autour de l’MPP, pour améliorer la réponse du système et réduisent l’oscillation. D’abord on a
utilisé un contrôle indirect par régulateur proportionnel intégral (PI) et nous avons étudié autres
algorithmes base sure l'intelligence artificielle (logique floue), les résultats de simulation
montrent une efficacité de contrôle comparée aux méthodes classiques, enfin nous avons utilisé
l'algorithme essaime particule pour optimiser la méthode de logique floue.
