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Poursuite de la Position de la Main d’un Rat à l’Aide d’un TDNN Utilisant des Signaux Cérébraux (ECOG)
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| dc.contributor.author | BENDARA, Rekia | |
| dc.contributor.author | BRIHMAT, Safa | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-04T16:40:25Z | |
| dc.date.available | 2023-01-04T16:40:25Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5027 | |
| dc.description.abstract | Les interfaces cerveau machines permettent à un utilisateur d'interagir directement avec une machine sans nécessiter d'action musculaire ; dans ce mémoire nous avons étudie les principes des interfaces cerveau machines et les domaines d'application en suite nous allons développer une approche générale de classification des signaux (ECOG) cérébraux en utilisant la technique de réseau de neurone à temps de retarde (TDNN). | EN_en |
| dc.publisher | université ghardaia | EN_en |
| dc.subject | Les interfaces cerveau machines, TDNN, ECOG | EN_en |
| dc.subject | The brain interfaces machines, (TDNN), ECOG | EN_en |
| dc.title | Poursuite de la Position de la Main d’un Rat à l’Aide d’un TDNN Utilisant des Signaux Cérébraux (ECOG) | EN_en |
| dc.type | Thesis | EN_en |
