Poursuite de la Position de la Main d’un Rat à l’Aide d’un TDNN Utilisant des Signaux Cérébraux (ECOG)

BENDARA, Rekia; BRIHMAT, Safa

dc.contributor.author	BENDARA, Rekia
dc.contributor.author	BRIHMAT, Safa
dc.date.accessioned	2023-01-04T16:40:25Z
dc.date.available	2023-01-04T16:40:25Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5027
dc.description.abstract	Les interfaces cerveau machines permettent à un utilisateur d'interagir directement avec une machine sans nécessiter d'action musculaire ; dans ce mémoire nous avons étudie les principes des interfaces cerveau machines et les domaines d'application en suite nous allons développer une approche générale de classification des signaux (ECOG) cérébraux en utilisant la technique de réseau de neurone à temps de retarde (TDNN).	EN_en
dc.publisher	université ghardaia	EN_en
dc.subject	Les interfaces cerveau machines, TDNN, ECOG	EN_en
dc.subject	The brain interfaces machines, (TDNN), ECOG	EN_en
dc.title	Poursuite de la Position de la Main d’un Rat à l’Aide d’un TDNN Utilisant des Signaux Cérébraux (ECOG)	EN_en
dc.type	Thesis	EN_en