DSpace Repository

تحليل المشاعر: نهج التعلم العميق

Show simple item record

dc.contributor.author رزاق, أروى
dc.contributor.author رزاق, أميمة
dc.date.accessioned 2021-01-27T06:08:59Z
dc.date.available 2021-01-27T06:08:59Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/361
dc.description.abstract تحليل المشاعر أو التنقيب عن الرأي هو مجال يدرس استقطابية اԽԲٓراء من النصوص ويعد من أكثر المجاԽԲت البحثية نشاطا في الوقت الراهن، ويرجع هذا إلى ظهور وسائل التواصل ٕ اԽԲجتماعي حيث أصبح تبادل اԽԲٓراء والتعبير عنها أ ٕ مرا سهՏՄ ،لكن يبقى اԽԲشكال في كيفية تحليل هذه اԽԲٓراء وتقييمها، وبما أن تحليلها يدويا يستغرق وقتا طويՏՄ إن لم نقل مستحيՏՄ فقد حاول الباحثون إيجاد حلول تساعد في تحليلها آليا حيث ظهرت اԽԲٔنظمة المستندة على القواعد واԽԲٔنظمة المستندة على التعلم اԽԲٓلي وكان للتعلم العميق دورا مهما في تقدم هذه اԽԲٔبحاث. نقترح في هذا العمل نموذج تعلم عميق يعتمد على الشبكات العصبية التՏՄفيفية والشبكات العصبية المتكررة لتحليل المشاعر باللغة العربية باستخدام مجموعة بيانات Arabic Model ULMFiT .كانت النتائج المتحصل عليها جيدة فقد حققت دقة (Accuracy( تصل إلى 95 %ونسبة خطأ (Loss (قدرت ب 15. EN_en
dc.publisher جامعة غرداية EN_en
dc.subject Deep learning, Convolutional neural networks, Recurrent neural networks, Sentiment analysis, Arabic ULMFiT Model EN_en
dc.subject التعلم العميق، الشبكات العصبية التՏՄفيفية، الشبكات العصبية المتكررة، تحليل المشاعر، Model ULMFiT A EN_en
dc.title تحليل المشاعر: نهج التعلم العميق EN_en
dc.title.alternative Sentiment Analysis: Deep Learning Approach EN_en
dc.type Thesis EN_en


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account