Abstract:
Les réseaux de capteurs sans l (RCSFs) représentent une technologie émergente qui o re plusieurs
avantages aux utilisateurs en termes de coût et de facilité d'utilisation. Leur utilisation a augmenté dans
de nombreux domaines comme la santé, militaire et l'environnement, mais la limitation de ressources des
n÷uds capteurs constitue une contrainte importante, principalement en termes d'autonomie d'énergie. Le
clustering est une technique très populaire consiste à découper le réseau en sous-réseaux appelés clusters
pour bien l'organisé et de facilite à gérer. L'objectif de ce mémoire consiste à améliorer les performances
en terme d'énergie et de durée de vie de réseau par de protocole de routage basé sur le clustering. Nous
avons présente dans ce travail un protocole de routage basé sur le clusteing en utilisant un algorithme
d'apprentissage non supervise (k-means), le protocole permet la construction e cace des clusters et de
sélectionner pour chaque cluster un chef de cluster (CH). Ce CH est chargé de collecter les données détectées par ses membres et de les envoyer à la station de base (SB), le protocole repose sur la formation
centralisée de clusters et la sélection distribuée de chef de cluster. Un test de performance est réalisée à
l'aide du langage de programmation PYTHON et comparé avec le protocole de routage LEACH
