dc.description.sponsorship |
La compression d'images numériques a connu un développement continu, parallèle à celui des
communications et du multimédia, depuis les années 1960.Il permet de réduire la taille de l'image
pour augmenter la capacité du support de stockage (capacité limitée) et améliorer l'utilisation de la
bande passante du réseau. Par conséquent, une nouvelle technologie SVD est proposée dans cet
article. L‟approche de SVD est puissante, simple, facile et rapide à mettre en œuvre. Il fonctionne
bien dans un environnement restreint. Il fournit une solution pratique au problème de la
compression et de la reconnaissance des images. La méthode proposée fonctionne pour une pression
de décomposition scalaire et les résultats obtenus montrent qu'elle fonctionne bien, pour le test de
niveau de compression, les mesures quantitatives du rapport signal sur bruit crête (PSNR)...Compression of digital images has undergone continuous development, parallel to that of
communications and multimedia, since the 1960s. It allows the size of the image to be reduced to
increase the capacity of the storage medium (limited capacity) and to improve network bandwidth
usage. Therefore, a new SVD technology is proposed in this paper. SVD's approach is powerful,
simple, easy and quick to implement. It works well in a restricted environment. It provides a
practical solution to the problem of image compression and recognition. The proposed method
works for scalar decay pressure and the obtained results show that it works well, for compression
level test, quantitative peak signal-to-noise ratio (PSNR) measurements. |
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