DSpace Repository

Modelling Induction Motor Using Recurrent Neural Network

Show simple item record

dc.contributor.author DADDI HAMMOU, Ilyes
dc.contributor.author HOUACHE, Khodir
dc.date.accessioned 2022-10-13T08:40:52Z
dc.date.available 2022-10-13T08:40:52Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1748
dc.description.abstract In this thesis, a newly developed approach for speed sensorless estimation application of an induction machine using Recurrent Neural Network (RNN) is presented. It only requires the stator voltage and flux of induction motor to obtain an estimation for rotor speed. The theoretical analysis is described, the simulation result using MATLAB software has proven to be successful with very high precision using the proposed method...في هذه الأطروحة، يتم تقديم منهاج تم تطويره حديثًا لتطبيق تقدير السرعة بدون مستشعر للمحركات الكهربائية اللاتزامنية باستخدام الشبكة العصبية المتكررة )الذكاء الاصطناعي( . ويتطلب فقط جهد الجزء الثابت وتدفق الآلة الحثية للحصول على تقدير لسرعة الجزء الدوار. وقد تم وصف التحليل النظري، وأثبتت نتيجة المحاكاة باستعمال برنامج ماتلاب نجاحها بدقة عالية باستخدام الطريقة المقترحة EN_en
dc.publisher université Ghardaia EN_en
dc.subject Induction machine, Induction motor, Stator, Rotor, Artificial neural network (ANN), Recurrent Neural Network (RNN), Speed sensor. EN_en
dc.title Modelling Induction Motor Using Recurrent Neural Network EN_en
dc.type Thesis EN_en


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account