Abstract:
The ever-increasing number of scientific publications online makes it difficult for researchers and the academic community to find the most relevant scientific articles. Moreover, it becomes more complicated for them to keep up with the latest studies in their
research areas. Hence the need to exploit recommender systems which are a modern
technology that provides users with recommendations of a personal nature that may be
of interest to them. Although there has been previous research in context-aware citation
recommendation, we note the absence of studies based on ontology system. In this work,
we suggest a recommendation tool that helps find relevant scientific articles depending
on an intelligent ontology-based filtering algorithm that is designed to fit in the scientific
research domain.We create a user interface that helps researchers access scientific articles
relevant to their research...Le nombre sans cesse croissant de publications scientifiques en ligne rend le processus de
recherche difficile pour les chercheurs et la communauté universitaire à trouver les articles scientifiques les plus pertinents. De plus, il devient plus compliqué pour eux de se
tenir au courant des dernières études dans leurs domaines de recherche. D’où la nécessité
d’exploiter systémes de recommandations qui sont une technologie moderne qui fournit
aux utilisateurs des recommandations d’une nature personnelle qui peut être d’intérêt
pour eux. Bien qu’il y ait eu des recherches antérieures dans la recommandation de citation consciente du contexte, nous remarquons l’absence d’études fondées sur le système
d’ontologie. Dans ce travail, nous suggérons un outil de recommandation qui aide à trouver des articles scientifiques pertinents dépend dant à un algorithme de filtre intelligent
basés sur l’ontologie qui est conçu pour s’adapter dans le domaine de la recherche scientifique.Nous créons une interface utilisateur qui aide les chercheurs à accéder aux articles
scientifiques pertinents à leur recherche.
