Abstract:
L
es sites de réseaux sociaux sont devenus très populaires ces dernières années. Les
gens les utilisent pour trouver de nouveaux amis, mettre à jour leurs amis existants
avec leurs dernières pensées et activités. Parmi ces sites, Twitter est celui qui connaît
la croissance la plus rapide, sa popularité attire également de nombreux spammeurs qui
infiltrent les comptes d’utilisateurs légitimes avec une grande quantité de messages de
spam.
Dans ce travail, nous discutons certaines caractéristiques basées sur l’utilisateur et
sur le contenu qui différent selon la nature de l’utilisateur légitime ou spammeur. Ensuite,
nous discutons des méthodes efficaces pour détection des spam. Ce travail vise à appliquer
la bio-inspiration à ce problème, en particulier l’algorithme d’optimisation (EHO), en discutant leur efficacité. Malgré l’inefficacité des dispositifs et la limite de l’environnement
et le temps de travail nous avons obtenu des résultats satisfaisants.
