PREDICTIONS DES ETATS DES RADIATIONS PAR R.N RECURENT(TDNN)

BOUDJRADA, Aissa; DJEKAOUA, Younes

dc.contributor.author	BOUDJRADA, Aissa
dc.contributor.author	DJEKAOUA, Younes
dc.date.accessioned	2022-05-26T10:30:42Z
dc.date.available	2022-05-26T10:30:42Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-ghardaia.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1048
dc.description.abstract	L'énergie solaire est l'un des éléments les plus importants de la production d'énergie propre, et ce domaine connaît un grand développement, et la technologie dont nous avons discuté dans cette étude est la plus récente dans ce domaine, utilisant la technologie des réseaux de neurones artificiels pour identifier et prévoir les changements dans rayonnement solaire basé sur les changements de température.Incluant le programme Matlab et la technologie (nntoul), et obtenir des résultats plus précis pour l'exploitation optimale de cette ressource énergétique.	EN_en
dc.publisher	université Ghardaia	EN_en
dc.subject	Température , Réseaux de Neurones, ADAptative LINear Element , rayonnement.	EN_en
dc.title	PREDICTIONS DES ETATS DES RADIATIONS PAR R.N RECURENT(TDNN)	EN_en
dc.type	Thesis	EN_en