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Title: Modeling induction machine with intern turn short circuit
Authors: Ben el-Dine, HADJADJ
BAKELLI, Mohamed
Keywords: Induction machine: An electric motor that operates on the principle of electromagnetic induction, widely used in industrial applications for its robustness and simplicity. • Asynchronous motor: Another term for an induction motor, which does not require synchronization with the supply current's frequency. • Fault diagnosis: The process of identifying and locating faults or defects in a system, such as an induction machine, to ensure proper operation and prevent failures. • Stator: The stationary part of an induction machine that contains windings and produces a magnetic field when current flows through it. • Rotor: The rotating part of an induction machine that turns in response to the magnetic field generated by the stator. • Short circuit: An electrical fault where unintended connections allow current to bypass the normal load, causing excessive current flow and potential damage. • Simulation: The use of computational models to replicate the behavior of a system, such as an induction machine, under various conditions for analysis and testing. • MATLAB: A high-level programming language and environment used for numerical computing, simulations, and data visualization, often employed in engineering and scientific research. • Monitoring techniques: Methods and tools used to observe and track the performance and condition of a system, helping to detect faults and anomalies. • Park transformation: A mathematical technique used to simplify the analysis of three-phase electrical systems by transforming them into a two-axis coordinate system. • Sliding mode techniques: Control methods used to ensure the stability and performance of a system despite uncertainties and disturbances, often applied in fault detection and diagnosis. • Fault detection: The process of identifying the presence of a fault or abnormal condition in a system, often a preliminary step before diagnosis. • Electromagnetic torque: The torque produced by the interaction of the magnetic fields of the stator and rotor in an induction machine, causing it to rotate. • Mechanical speed: The rotational speed of the rotor in an induction machine, typically measured in revolutions per minute (RPM). • Three-phase motors: Electric motors powered by a three-phase alternating current (AC) supply, known for their efficiency and commonly used in industrial applications.
• Machine asynchrone (Induction Machine) : Moteur électrique fonctionnant sur le principe de l'induction électromagnétique, largement utilisé dans les applications industrielles pour sa robustesse et sa simplicité. • Moteur asynchrone (Asynchronous Motor) : Autre terme pour désigner une machine asynchrone, qui ne nécessite pas de synchronisation avec la fréquence du courant d'alimentation. • Diagnostic des défauts (Fault Diagnosis) : Processus d’identification et de localisation des défauts ou anomalies dans un système pour assurer un fonctionnement correct et prévenir les défaillances. • Stator (Stator) : Partie fixe d’une machine asynchrone contenant les enroulements qui génèrent un champ magnétique lorsqu’un courant y circule. • Rotor (Rotor) : Partie rotative d’une machine asynchrone qui tourne sous l’effet du champ magnétique produit par le stator. • Court-circuit (Short Circuit) : Défaut électrique où des connexions non intentionnelles permettent au courant de contourner la charge normale, provoquant un flux de courant excessif. • Simulation (Simulation) : Utilisation de modèles computationnels pour reproduire le comportement d’un système, comme une machine asynchrone, dans diverses conditions à des fins d’analyse et de test. • MATLAB (MATLAB) : Langage de programmation de haut niveau et environnement pour le calcul numérique, la simulation et la visualisation de données, souvent utilisé en ingénierie et en recherche scientifique. • Techniques de surveillance (Monitoring Techniques) : Méthodes et outils utilisés pour observer et suivre les performances et l’état d’un système afin de détecter les défauts et les anomalies. • Transformation de Park (Park Transformation) : Technique mathématique utilisée pour simplifier l’analyse des systèmes électriques triphasés en les transformant en un système de coordonnées à deux axes. • Techniques de mode glissant (Sliding Mode Techniques) : Méthodes de contrôle utilisées pour garantir la stabilité et les performances d’un système malgré les incertitudes et les perturbations, souvent appliquées à la détection et au diagnostic des défauts. • Détection des défauts (Fault Detection) : Processus permettant d’identifier la présence d’un défaut ou d’une condition anormale dans un système, souvent une étape préliminaire avant le diagnostic. • Couple électromagnétique (Electromagnetic Torque) : Couple produit par l’interaction des champs magnétiques du stator et du rotor dans une machine asynchrone, entraînant sa rotation. • Vitesse mécanique (Mechanical Speed) : Vitesse de rotation du rotor dans une machine asynchrone, généralement mesurée en tours par minute (RPM). • Moteurs triphasés (Three-phase Motors) : Moteurs électriques alimentés par un courant alternatif triphasé, connus pour leur efficacité et largement utilisés dans les applications industrielles.
Issue Date: 2024
Publisher: université Ghardaia
Abstract: The diagnosis of linear and nonlinear systems is a vast field of research in monitoring, contributing to the improvement of performance characteristics and ensuring the functionality of complex systems. Several methods and approaches have been proposed to solve the diagnostic problem in scientific research. Asynchronous motors are widely used in the industry and are applied in various applications requiring variable or constant speeds. The failure of these motors due to short circuits affecting some windings represents a significant portion of the causes of failure . This research proposes a technique for diagnosing three-phase asynchronous motors during operation, considering short circuits in the stator windings, and approaches the solution through monitoring. Initially, the model of the asynchronous motor and the design of its faults are coherently presented as independent components applied to the system. These approaches propose a new model for diagnosing three-phase asynchronous motors. Innovative monitoring techniques are integrated to detect faults using sliding mode techniques, and faults are logically identified using logical data processing and monitoring errors . Finally, the simulation results for normal operating conditions (fault-free) and conditions with faults in the motor stator are presented using Matlab software to display the simulation.
URI: https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/8929
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