Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7980
Title: أثر تقنيات الذكاء الإصطناعي على عمليات التدقيق والرقابة الداخلية- دراسة ميدانية من وجهة نظر المهنيين بولاية غرداية
Authors: أحمد عبد الصمد, بن دكن
العربي, رودي
Keywords: تقنيات الذكاء الإصطناعي
تدقيق
رقابة داخلية
مؤسسات اقتصادية
Issue Date: 2024
Publisher: جامعة غرداية : كلية العلوم الإقتصادية ، التجارية والعلوم التسيير
Abstract: هدفت هذه الدراسة إلى الكشف عن تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على عمليات التدقيق والرقابة الداخلية، بالاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي، واستهداف عينة من المهنيين بمكاتب التدقيق والمحاسبين بالمؤسسات الاقتصادية المقدر عددهم (10) والذي تم إجراء مقابلة معهم، كما تم تحليل البيانات باستخدام برنامج تحليل البيانات النوعية (Nvivo 14). وخلصت الدراسة في الجانب المتعلق بالتحقق من الفرضيات إلى وجود فهم وإدراك لاستخدامات تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات التدقيق والرقابة الداخلية لدى عينة الدراسة، كما أنه توجد مخاوف من وجهة نظرهم متعلقة بتطبيق هذه التقنيات في بيئة عمل التدقيق والرقابة الداخلية بالمؤسسات الاقتصادية الجزائرية تشمل فقدان الوظائف وانتهاك الخصوصية. كما قدمت الدراسة مجموعة من الاقتراحات أهمها: ضرورة الاستثمار في أدوات تحليل البيانات الكبيرة لاكتشاف الأنشطة المشبوهة وتحديد الأهداف الواضحة لاستخدامها، ودمج القدرات التقنية مع الخبرة البشرية بصورة صحيحة لضمان استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال في مجال التدقيق والرقابة الداخلية This study aimed to reveal the impact of artificial intelligence techniques on internal audits and controls, based on the descriptive analytical approach, and to target a sample of professionals in audit offices and accountants in economic institutions, estimated at (10), who were interviewed, and the data was analyzed using the qualitative data analysis program (Nvivo 14). The study concluded that there is an understanding and awareness of the uses of artificial intelligence techniques in the internal audits and control processes of the study sample, and there are concerns from their point of view related to the application of these techniques in the audit and internal control work environment in Algerian economic institutions, including job losses and privacy violations. The study also presented a set of suggestions, the most important of which are : the need to invest in big data analysis tools to detect suspicious activities and determine clear objectives for their use, and to integrate technical capabilities with human expertise correctly to ensure the effective use of artificial intelligence techniques in the field of audit and internal control
URI: https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7980
Appears in Collections:Mémoires de Master Economie



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.