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Title: Étude de Corrélation des Caractéristiques de Vieillissement des Isolants Liquides dans les Transformateurs
Authors: BENACHAR, Yacine
ELGHOUMBI, Abdelaziz
Keywords: transformateurs de puissance, isolation liquide, diélectriques, diagnostic, fluide, modélisation.
power transformers, fluid insulation, dielectric, testing, fluid, model.
Issue Date: 2019
Publisher: جامعة غرداية
Abstract: La durée de vie des transformateurs de puissance est reliée à la durée de vie de l'isolation solide et liquide, des méthodes de diagnostics non-intrusives de l'état de l'isolation ont été développées depuis quelques décennies dont celles des mesures diélectriques. En effet les études ont démontrées que les mesures diélectriques sont sensibles à l'humidité, à la température et au vieillissement de l'isolation papier /huile des transformateurs de puissance. Le phénomène de vieillissement électrique est présenté, pour prédire le facteur de dissipation diélectrique et la tendance au gazage sous un champ électrique d’une huile minérale et d’un ester naturel. Cette modélisation utilise les paramètres de dégradation qui ont la plus forte corrélation comme des paramètres de régression. Ils sont suffisants pour prédire le facteur de dissipation diélectrique, ce qui justifie l’importance de ces nouvelles méthodes. Il a été remarqué aussi, que chaque type de fluide a son modèle et son comportement. Cette différence est attribuée à la compostions chimique qui affecte le comportement de l’huile. ...Life span of high power transformers is dépendent on the life span of their solid and fluid insulation non-destructive testing methods of the insulation have been developed in récent years including the dielectric measurement’s method. Studies have shown that dielectric measurements are function of humidity, temperature and the degree of aging of the transformers paper/oil insulation . Electrical aging is presented to predict the dielectric dissipation factor and the gassing tendency under electrical field of mineral oil and natural ester. This model uses the degradation parameters that have the highest correlation as regression parameters. These are sufficient to predict the dielectric dissipation factor, justifying the importance of these new methods. It was noted also that each type of fluid has its model and its behavior.
URI: https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/686
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