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https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/6556
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | BELMOKHTAR, Adem | - |
dc.contributor.author | DINE, Said | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-12T12:56:27Z | - |
dc.date.available | 2023-10-12T12:56:27Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/6556 | - |
dc.description.abstract | Au cours de ce travail, nous avons contribué à l’amélioration de la maintenance conditionnelle basée sur la technologie de la thermovision infrarouge qui s’occupe des défaillances telles que les surchauffes et les points chauds au niveau du réseau électrique haute tension (transformateurs, disjoncteurs, sectionneurs, jeu de barre, conducteurs et autres composants électriques) situé dans le poste de transformation de tension STE Ghardaïa. Dans notre étude, nous nous sommes appuyés sur des statistiques des défaillances localisées par imagerie thermique ; Ces statistiques sont analysées quantitativement (méthode ABC) et qualitativement (méthode AMDEC et méthode QQOQCP) afin de contribuer à améliorer la fiabilité et l'efficacité du réseau HTB, tout en réduisant les coûts de maintenance et les temps d'arrêt imprévus. | EN_en |
dc.publisher | université Ghardaia | EN_en |
dc.subject | Maintenance conditionnelle, Thermovision, défaillances, méthode ABC, AMDEC, QQOQCP. | EN_en |
dc.title | Analyse et contribution à l’amélioration de la maintenance conditionnelle par thermovision d’un réseau électrique HTB (au sein du poste de transformation de GRTE -Ghardaïa) | EN_en |
dc.type | Thesis | EN_en |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
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