Cartographiedupalmierdattier (Phoenix dactylifera L.) par télédétection spatialedans la région de Guerrara (WilayadeGhardaïa)

Abstract

Cartographie du palmier dattier (Phoenix dactylifera L.) par télédétection spatiale dans la région de Guerrara (Wilaya de Ghardaïa).

Après l'accroissement urbain constaté dans la zone de Guerrara, on s'interroge sur l'impact de cette augmentation sur le couvert végétal qui s'y trouve à deux époques distinctes. Le but principal de notre étude était de trouver des changements dans l'occupation de la végétation, en utilisant l'imagerie satellitaire LANDSAT dans la région de Guerrara (wilaya de Ghardaïa), avec une méthode de classification supervisée avec un bon intervalle de temps entre deux dates, post-classification et détection des changements statistiques et NDVI. En fait, la précision globale résultante est de 77 % et 87 % pour les images de 1999 et 2021, respectivement. Ces images, acquises par les capteurs des satellites LANDSAT 7 ETM+ et 8 OLI en 1999 et 2021, ont été attribuées à dix catégories représentatives des composantes terrestres : palmiers dattiers, cultures herbacées (maraîchère), végétation naturelle et vergers, zones urbaines et industrielles, oued et Chebka. Tous les résultats montrent l'évolution temporelle et spatiale de l'occupation de la végétation au sein de la zone d'étude et sur une période de plus de 20 ans, nous avons donc des cartes d'occupation de la végétation et des tableaux récapitulatifs des changements pour deux dates différentes, et même nous pouvons connaître les facteurs et leur type qui affectent notre région. After the urbangrowthobserved in the Guerrara area, one wonders about the impact of thisincrease on the vegetation cover foundthere at two distinct times. The main aim of ourstudywas to find changes in vegetation occupation, using LANDSAT satellite imagery in the region of Guerrara (wilaya of Ghardaïa), with a supervised classification methodwith a good time intervalbetweentwo dates, post-classification and detection of statistical and NDVI changes. In fact, the resultingoverallaccuracyis 77% and 87% for the 1999 and 2021 images, respectively. These images, acquired by the sensors of the LANDSAT 7 ETM+ and 8 OLI satellites in 1999 and 2021, wereassigned to tencategoriesrepresentative of the terrestrial components: date palms, herbaceouscrops (marketgardening), naturalvegetation and orchards, urban and industrial areas, wadi and Chebka. All results show the temporal and spatial evolution of vegetation occupation within the study area and over a period of more than 20 years, sowe have vegetation occupation maps and summary tables changes for twodifferent dates, and evenwe can know the factors and their type that affect ourregion.