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dc.contributor.authorMAMI, Abdelkader-
dc.contributor.authorMATALLAH, Houda-
dc.date.accessioned2023-01-06T14:20:33Z-
dc.date.available2023-01-06T14:20:33Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5126-
dc.description.abstractLa recherche d'information (RI) est le domaine qui étudie la manière de retrouver des informations dans un corpus, en fonction d’un besoin d’information. La RI développe des modèles pour interpréter les documents, le besoin, et des techniques pour calculer des réponses rapidement même en présence de collections très volumineuses. Alors que la recherche d’information est basée sur plusieurs modèles (booléen ; vectoriel ; probabiliste), ce projet se spécialise dans la comparaison de la pertinence des documentsselon les deux modèlesvectoriel et probabilistepourdéterminer le meilleurepour trouver l'information prévue par l’utilisateur. Aussion a proposé un modèle qui résoudre le problème des requêtes malexprimées en utilisant l’expansion de requête. Mots clé Recherche d’information, modèle de recherche d’information,expansion de requête.EN_en
dc.publisheruniversité ghardaiaEN_en
dc.subjectL’apprentissage automatique et la comparaison entre le modèle VSM et ProbabilisteEN_en
dc.titleL’apprentissage automatique et la comparaison entre le modèle VSM et ProbabilisteEN_en
dc.typeThesisEN_en
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