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dc.contributor.authorZAHOUANI, Abdelouadoud-
dc.contributor.authorZAROUIL, Mohamed-
dc.date.accessioned2023-01-05T13:37:18Z-
dc.date.available2023-01-05T13:37:18Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5045-
dc.description.abstractDans ce mémoire nous avons étudié les méthodes d’égalisation dans les canaux de communication afin d’éliminer l’effet d’interférence entre symboles et minimiser le bruit blanc où nous avons utilisé un égaliseur linéaire avec trois approches LMS NLMS RLS d’estimation. Comme nous avons présenté une proposition : la combinaison convexe des deux filtres. La technique est testée sur deux modèles différents de canaux (AWGN et Rayleigh) pour avoir une bonne performance et assurer une bonne qualité de communication. Les résultats de simulation ont montré que l’égaliseur mixte (LMS/NLMS LMS/RLS NLMS/RLS) est plus robuste et meilleur que les égaliseurs individuels LMS NLMS RLS et du point de vue performances.EN_en
dc.publisheruniversité ghardaiaEN_en
dc.subjectégaliseur ; égaliseur mixte ; canaux de communication ; Interférence entre symbolesEN_en
dc.titleÉgalisation des canaux de communication variantes dans le tempsEN_en
dc.typeThesisEN_en
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