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Title: Online Spike Sorting - Application on Real Data Electrocorticography (ECoG)
Authors: RAI, Nawel
BEN KHELIFA, Djalila
Keywords: Spike sorting, Brain Machine Interface, electrophysiological data analyzing, neuronal activity, electrodes, electrocorticography, motor cortex, filtering, detection, feature extraction, classification, online spike sorting
Séparation des impulsions, l'Interface Cerveau Machine, analyse des données électro-physiologiques, activité neuronale, électrodes, cortex moteur, filtrage, détection, extraction de caractéristiques, classification, electrocorticography, séparation en ligne
Issue Date: 2018
Publisher: université ghardaia
Abstract: Spike sorting technique is one of the Brain Machine Interface’s major steps .This technique is used in electrophysiological data analyzing, it depends on the electrical recorded neuronal activity detected by electrodes placed on the motor cortex. SS process has four main steps; filtering, detection, feature extraction and classification. In this work, using real. Résumé La technique de Séparation des impulsions est l'une des étapes majeures de l'Interface Cerveau Machine. Cette technique est utilisée dans l'analyse des données électrophysiologiques, elle dépend de l'activité neuronale enregistrée électriquement détectée par les électrodes placées sur le cortex moteur. Le processus de séparation des impulsions comporte quatre étapes principales ; filtrage, détection, extraction de caractéristiques et classification. Dans ce travail, en utilisant la base de données electrocorticography réel extrait de l'expérience sur le cortex moteur des rats; nous visons la séparation en ligne, en d'autres termes, ce processus est fait simultanément pendant cette expérience electrocorticography dataset extracted from experiment on rats’ motor cortex; we aim to the online spike sorting, in other word, SS process in done simultaneously during this experiment.
URI: https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5044
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