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dc.contributor.authorBENDARA, Rekia-
dc.contributor.authorBRIHMAT, Safa-
dc.date.accessioned2023-01-04T16:40:25Z-
dc.date.available2023-01-04T16:40:25Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5027-
dc.description.abstractLes interfaces cerveau machines permettent à un utilisateur d'interagir directement avec une machine sans nécessiter d'action musculaire ; dans ce mémoire nous avons étudie les principes des interfaces cerveau machines et les domaines d'application en suite nous allons développer une approche générale de classification des signaux (ECOG) cérébraux en utilisant la technique de réseau de neurone à temps de retarde (TDNN).EN_en
dc.publisheruniversité ghardaiaEN_en
dc.subjectLes interfaces cerveau machines, TDNN, ECOGEN_en
dc.subjectThe brain interfaces machines, (TDNN), ECOGEN_en
dc.titlePoursuite de la Position de la Main d’un Rat à l’Aide d’un TDNN Utilisant des Signaux Cérébraux (ECOG)EN_en
dc.typeThesisEN_en
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