Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/360
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | BELLAOUAR, Mohammed Mounsif | - |
dc.contributor.author | GHADA, Issam Eddine | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-27T06:02:09Z | - |
dc.date.available | 2021-01-27T06:02:09Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/360 | - |
dc.description.abstract | Notre société d’information est caractérisée par une surabondance d’information résultant d’une digitalisation grandissante. Généralement, cette information est sous forme de texte non étiqueté que l’on ne peut pas toujours attribuer à un certain domaine thématique. Ceci rend la tâche d’avoir une vision thématique d’une collection d’informations un défi difficile. Ainsi, il pourrait être utile de faire recours à des algorithmes non supervisés pour aborder la modélisation thématique. Une telle modélisation s’intéresse à l’analyse de texte pour capturer le sens des termes en fonction de leurs contextes dans un langage naturel. Dans notre mémoire, nous introduisons le concept de la modélisation thématique, ses approches inhérentes ainsi que ses domaines d’applications. Au niveau du travail expérimental, nous conduisons une étude comparative entre la méthode d’analyse sémantique latente (Latent Semantic Analysis, LSA) et celle d’allocaton de Dirichlet latente (Latent Dirichlet Allocation, LDA) en utilisant le corpus des articles scientifique de la conférence NIPS. Les résultats obtenus en terme de temps d’exécution et de cohérence thématique sont en faveur de la méthode LDA | EN_en |
dc.publisher | جامعة غرداية | EN_en |
dc.subject | Modélisations thématiques, LSA, LDA, publications scientifiques | EN_en |
dc.subject | Topic modeling, LSA, LDA, Scientific publications | EN_en |
dc.title | Modélisation thématique : cas des publications scientifiques | EN_en |
dc.type | Thesis | EN_en |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
02 mohammed mounsif bellaouar + issam edidine ghada .pdf | 899.95 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.