Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1748
Title: Modelling Induction Motor Using Recurrent Neural Network
Authors: DADDI HAMMOU, Ilyes
HOUACHE, Khodir
Keywords: Induction machine, Induction motor, Stator, Rotor, Artificial neural network (ANN), Recurrent Neural Network (RNN), Speed sensor.
Issue Date: 2022
Publisher: université Ghardaia
Abstract: In this thesis, a newly developed approach for speed sensorless estimation application of an induction machine using Recurrent Neural Network (RNN) is presented. It only requires the stator voltage and flux of induction motor to obtain an estimation for rotor speed. The theoretical analysis is described, the simulation result using MATLAB software has proven to be successful with very high precision using the proposed method...في هذه الأطروحة، يتم تقديم منهاج تم تطويره حديثًا لتطبيق تقدير السرعة بدون مستشعر للمحركات الكهربائية اللاتزامنية باستخدام الشبكة العصبية المتكررة )الذكاء الاصطناعي( . ويتطلب فقط جهد الجزء الثابت وتدفق الآلة الحثية للحصول على تقدير لسرعة الجزء الدوار. وقد تم وصف التحليل النظري، وأثبتت نتيجة المحاكاة باستعمال برنامج ماتلاب نجاحها بدقة عالية باستخدام الطريقة المقترحة
URI: https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1748
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ilyes DADDI HAMMOU & Khodir HOUACHE °2022° Taghardaït.pdf2.1 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.