PREDICTIONS DES ETATS DES RADIATIONS PAR R.N RECURENT(TDNN)

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	BOUDJRADA, Aissa	-
dc.contributor.author	DJEKAOUA, Younes	-
dc.date.accessioned	2022-05-26T10:30:42Z	-
dc.date.available	2022-05-26T10:30:42Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1048	-
dc.description.abstract	L'énergie solaire est l'un des éléments les plus importants de la production d'énergie propre, et ce domaine connaît un grand développement, et la technologie dont nous avons discuté dans cette étude est la plus récente dans ce domaine, utilisant la technologie des réseaux de neurones artificiels pour identifier et prévoir les changements dans rayonnement solaire basé sur les changements de température.Incluant le programme Matlab et la technologie (nntoul), et obtenir des résultats plus précis pour l'exploitation optimale de cette ressource énergétique.	EN_en
dc.publisher	université Ghardaia	EN_en
dc.subject	Température , Réseaux de Neurones, ADAptative LINear Element , rayonnement.	EN_en
dc.title	PREDICTIONS DES ETATS DES RADIATIONS PAR R.N RECURENT(TDNN)	EN_en
dc.type	Thesis	EN_en
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Ghardaia University