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dc.contributor.authorBENHAMMOUDA, Oussama-
dc.contributor.authorBOUGUERRA, Ahmed-
dc.date.accessioned2022-05-25T13:55:51Z-
dc.date.available2022-05-25T13:55:51Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1045-
dc.description.abstractL'énergie solaire est le plus grand élément naturel pour la production d'énergie photovoltaïque et thermique propre, et ce domaine connaît un grand développement en raison de la tendance mondiale à utiliser cette énergie dans plusieurs domaines, la technologie dont nous avons discuté dans cette étude est la plus récente dans ce domaine, utilisant la technologie des réseaux de neurones artificiels pour identifier et prédire les changements du rayonnement solaire en fonction des changements de température au fil du temps, en fonction du programme MATLAB et de la technique (nntoul) qui nous permet de Créez un réseau de neurones et entraînez-le à prédire et à simuler pour obtenir des résultats précis qui aident à l'exploitation des ressources pour produire de l'énergie.EN_en
dc.publisheruniversité GhardaiaEN_en
dc.subjectsimulation, température, rayonnement, réseau de neurones, technologie (nntool).EN_en
dc.titleUne nouvelle approche basée sur la température pour l’estimation du rayonnement solaire globale horaire dans la région de GhardaïaEN_en
dc.typeThesisEN_en
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